マーケティング調査をAIで解決する方法｜今日から始める3ステップ

2026-04-28 2026-04-28

phenogen

公開日： 2026年04月28日
カテゴリ： 業務活用

経営者の方へ
お客様の声を集める調査は、費用と時間がかかるため後回しにしがちですが、今はAIを使って低コストで仮説検証できる環境が整っています。
調査を省いたまま新商品・新サービスを動かすと、ターゲットのズレに気づくのが遅れ、広告費や開発費が無駄になるリスクがあります。
まず無料の生成AIツールに「30代女性の節約志向の主婦が感じる不満を10個挙げて」と入力してみてください。

AI推進担当者の方へ
外部の調査会社に頼まず、社内でマーケティング仮説を検証する動きが中小企業にも広がり始めています。
今月中に、自社の主力商品について「想定顧客が感じる不満」を生成AIで20件出力し、営業担当者のヒアリングと照合してみてください。
経営層への報告では「調査費ゼロ・半日で仮説リストを作成できた」という実績が、最も説得力ある説明になります。

この記事でわかること

「お客様アンケートを取りたいが、費用も手間もかかる」という悩みに応える方法
生成AIを使ってマーケティング調査の代わりになる情報を集められるか、という問いへの答え
生成AIに架空のお客様像を演じてもらい、意見を引き出す3ステップの手順
「AIの回答をどこまで信頼していいか」を自分で判断するための目安
今日の業務終わりに10分で試せる入力文のサンプル

まず一言で言うと

要は「生成AIに架空のお客様を演じてもらい、そのお客様が感じる不満や希望を聞き出す」ということです。身近な例で言うと、新メニューを出す前に「常連のAさんならどう思う？」とベテランスタッフに聞いてみる、あの感覚と同じ仕組みです。

読む前に確認しておきたい言葉

言葉	一言で言うと	身近な例え
AI合成オーディエンス	AIが演じる架空のお客様集団	「30代主婦グループ」を社内で想像して意見を出し合う会議
生成AI	文章で質問できるAI会話ツール	メールで何でも答えてくれる物知りな部下
プロンプト	生成AIへの入力文・質問文	AIへの「注文書」

なぜ今これが話題になっているのか

アンケート調査を専門会社に依頼すると、数十万円・数週間かかることがあります。中小企業にとって、このコストは気軽に出せるものではありません。

そこで注目されているのが、生成AIというAIチャットツールに「あなたは〇〇な顧客です」と役割を与え、商品への感想や不満を語ってもらう方法です。

2023年ごろから海外のマーケティング研究者が実験を始め、「実際の消費者調査と回答傾向が似ている」という報告が増えてきました。完全な代替ではありませんが、「調査する前の仮説づくり」には十分使えると、国内の中小企業の間でも口コミが広がっています。

新商品の企画前に「架空のお客様グループ」に意見を聞く使い方

たとえば、地域の和菓子メーカーが新商品を開発するケースを考えてみます。

従来のやり方：
試作品を作る → 試食会を開く → アンケートを集計する → 数週間後に結果が出る

ChatGPTを使うやり方：

まずChatGPTに次のように入力します。

入力例（プロンプト）

あなたは40代の共働き主婦です。普段からスーパーで和菓子を購入しています。
健康を意識していて、子どもへのおやつの糖分が気になっています。
この条件のお客様として、以下の質問に答えてください。

質問：「砂糖を30%減らした和菓子」を見たとき、どんなことが気になりますか？
不満や心配なことを5つ挙げてください。

ChatGPTの出力例（一部）

甘さが減って美味しくないのでは？
値段が高くなるのでは？
子どもが好きな味と違うのでは？
本当に健康的なのか根拠が見えない
パッケージの見た目が地味そう

この5つを見るだけで「パッケージと価格の打ち出し方を工夫しないといけない」という気づきが生まれます。試作品を作る前に、方向性を確認できます。

ポイント：1つの架空のお客様像だけでなく、「20代一人暮らしの男性」「60代の健康志向の女性」など複数の像を作って比べると、より有用な情報が得られます。

既存サービスの不満を掘り起こす使い方（士業・サービス業向け）

税理士事務所や社会保険労務士事務所が、顧問先の経営者が感じている不満を把握したいケースです。

直接「不満を教えてください」とは聞きにくい。でも何が不満かわからないと、サービス改善もできない。そんな場面にも使えます。

入力例（プロンプト）

あなたは従業員10人の製造業を経営する50代の社長です。
3年前から税理士事務所と顧問契約しています。
毎月の試算表は届きますが、内容がよくわかりません。
この状況の社長として、税理士に対して感じている不満や、
「本当はこうしてほしい」という本音を6つ挙げてください。

出力のイメージ：

試算表を渡されるだけで、何も説明がない
節税の提案を自分から言ってこない
電話してもすぐ折り返してくれない
経営の相談に乗ってくれるのか、税務だけなのかわからない
請求書の金額が妥当かどうか判断できない
決算前に「今期はどうなりそうか」を教えてくれない

これを読むと「次回の訪問で試算表の説明時間を設けよう」「節税提案のタイミングを決めよう」という具体的な改善行動につながります。

顧問先に直接アンケートを送るより、心理的な障壁がずっと低い方法です。

競合との比較・差別化ポイントを見つける使い方（小売業・飲食業向け）

地元のカフェが、チェーン店と差別化する打ち出し方を考えたいとします。

入力例（プロンプト）

あなたは30代の会社員で、週3回カフェを利用します。
近所にチェーンのカフェと地元の個人カフェが両方あります。
個人カフェに行く気になる理由と、チェーン店を選んでしまう理由を
それぞれ5つずつ教えてください。

出力された内容を並べると、「個人カフェに行く理由」と「チェーンを選ぶ理由」の両方が見えます。

たとえば「個人カフェは居心地がいいが、値段が高いイメージ」「チェーンはポイントが貯まるから選ぶ」といった回答が出てきたとします。

すると「ポイント制度か常連割引を作る」「価格ではなく体験の豊かさを前面に出す」という施策の方向性が浮かびます。

市場調査の専門家に頼まなくても、「仮説を立てるための材料」はこうして集められます。

フィノジェンの見解：自社にどの使い方が向いているかを確認する判断チャート

「使ってみたい気持ちはあるが、どこから始めるか迷っている」という方向けに、4つの質問で始め方を整理しました。

ステップ1：まず今の状況を確認する

以下の質問に「はい」か「いいえ」で答えてください。

質問	はい	いいえ
新商品・新サービスの企画が今年度の課題になっている	→ Aタイプ	↓
お客様からの不満や要望を体系的に集めたことがない	→ Bタイプ	↓
競合他社との違いを言語化できていない	→ Cタイプ	どれも当てはまらない → Dタイプ

タイプ別の始め方

Aタイプ（新商品・新サービス企画が課題）
→ 「新商品の企画前に架空のお客様に意見を聞く」使い方から始める。
→ まず1つの顧客像を設定し、不満を10個出力させることを試す。

Bタイプ（お客様の声を集めたことがない）
→ 「既存サービスの不満を掘り起こす」使い方から始める。
→ 自社の主力サービスについて「顧客が感じる不満6つ」を出力させ、社内で話し合う。

Cタイプ（競合との差別化が言語化できていない）
→ 「競合との比較・差別化ポイントを見つける」使い方から始める。
→ 「なぜ競合でなく自社を選ぶか」という顧客目線の理由をChatGPTに出力させ、営業トークに活かす。

Dタイプ（すでにある程度把握できている）
→ 社内の新しい担当者の研修用教材として使う。顧客像の理解を深める演習ツールとして活用する。

AIの回答をどこまで信頼するか：2つの目安

「仮説の材料」として使う。最終判断は実際のお客様の声で確認する。
生成AIの回答は、実際のお客様の声を100%再現するものではありません。「この方向で考えてみよう」という仮説づくりに使い、その後アンケートや対話で検証するのが適切な使い方です。
同じ質問を3回繰り返し、共通して出てきた内容を優先する。
生成AIは毎回少し違う回答を出します。3回試して共通する内容は、より信頼性が高い傾向があります。

行動プラン

今週中にできること（お金ゼロ・1時間以内）
- ChatGPTやGeminiの無料版を開き、「あなたは〇〇なお客様です。当社の商品について感じる不満を5つ挙げてください」と入力してみる。〇〇には自社の主要顧客像を当てはめる。
- 出てきた5つの不満を印刷し、営業や接客担当の社員に「これ、実際に言われたことある？」と聞いてみる。

今月中にできること
- 顧客像を3パターン（年齢・性別・状況を変える）作り、それぞれに同じ質問を入力して回答を比較する。共通する不満を「改善すべき優先課題」としてリスト化する。
- リスト化した内容を月次の会議で共有し、1つだけ改善策を決めて実行してみる。

3か月後の理想像
新商品や新サービスの企画会議で「まず生成AIで顧客の不満を出してから話し合う」という手順が自然に定着しています。
調査会社への外注がゼロになるわけではありませんが、「仮説を立てる」段階の時間が週4〜5時間短縮され、会議の質が上がっている状態を目指せます。
社内に「プロンプトを作るのが得意な担当者」が1人育っていると、さらに活用の幅が広がります。

よくある不安・疑問

Q1. ITに詳しくないと使えませんか？
大丈夫です。生成AIは、検索サイトに言葉を入力するのと同じ感覚で使えます。専門的な設定や操作は必要ありません。実際に60代の経営者の方が、研修なしで翌日から使い始めたという事例が多数あります。

Q2. 費用はかかりますか？
生成AIには無料プランがあり、この記事で紹介した使い方はすべて無料で試せます。有料プラン（月額約3,000円）にするとより高精度な回答が得られますが、まず無料で試してから判断しても問題ありません。

Q3. AIの回答が間違っていたらどうしますか？
AIの回答を「最終的な答え」として使わないことが前提です。「仮説の候補を出す作業」をAIに任せ、その仮説が正しいかどうかは社員や実際のお客様に確認する流れで使えば、間違いのリスクは最小限になります。

Q4. 製造業や専門サービス業でも使えますか？
使えます。顧客像と状況を具体的に設定すれば、どの業種でも応用できます。「金属加工部品を発注する購買担当者」「相続手続きを依頼しようとしている60代の子ども世代」など、業種に合わせた顧客像を作れば、業種を問わず機能します。

Q5. ChatGPTとGemini、どちらを使えばいいですか？
どちらでも同じ目的に使えます。ChatGPTはOpenAIが提供するAI会話ツール、GeminiはGoogleが提供するAI会話ツールです。すでにGoogleのサービス（GmailやGoogleドライブ）を使っている場合はGeminiが操作に馴染みやすく、どちらかを選べない場合はChatGPTから始めると情報が多くて参考にしやすいです。

参考文献

OpenAI公式サイト（ChatGPTの利用開始ページ） - https://openai.com/chatgpt
Google Gemini公式サイト - https://gemini.google.com
中小企業庁「中小企業白書2024年版」中小企業のデジタル化の動向 - https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2024/index.html
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「生成AIの業務活用に向けたガイダンス」 - https://www.ipa.go.jp/digital/iot-en-japan/about.html
総務省「令和5年版情報通信白書」AIの普及と活用の現状 - https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r05.html
経済産業省「AI導入ガイドブック（中小企業向け）」 - https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/ai-catalyst/index.html
独立行政法人中小企業基盤整備機構「ChatGPT等の生成AIの中小企業への活用事例」 - https://www.smrj.go.jp/manager/digitaltransformation/index.html
OpenAI 利用規約・プライバシーポリシー（日本語） - https://openai.com/ja/policies/privacy-policy